Analīze ar minimālu latentumu
Sistēma uzņem tirgus datus pa ķeksīti un apstrādā tos milisekundēs, lai signāli atspoguļotu pašreizējos apstākļus, nevis pagātnes tirgus stāvokli. Tas samazina plaisu starp to, kas notiek, un to, ko modelis nosaka.
Mākslīgais intelekts, ko izmanto tirgos
Sable Patrimencia apstrādā lielu tirgus datu apjomu ar minimālu latentumu un pārkalibrē savu riska pārvaldību, pamatojoties uz katra konta faktisko darbību, nevis fiksētiem noteikumiem.
Sākumpunkts
Dienas tirgotājs vienas minūtes sveces laikā saņem vairāk informācijas, nekā spēj apstrādāt. Ziņas, pasūtījumu plūsma, netiešā nepastāvība, korelācijas starp aktīviem: problēma nav apjoms, bet gan ātrums, kādā tas jāinterpretē. Ja analīze tiek aizkavēta, lēmumu pieņem instinkts, un instinkts konsekventi nepārvalda risku.
Arī fiksēto noteikumu sistēmas to neatrisina. Stop-loss procentuālais daudzums neatšķir normālu korekciju un svārstīguma režīma izmaiņas. Izturieties pret abiem scenārijiem vienādi, pat ja reālais risks ir pilnīgi atšķirīgs.
Tāpēc mēs veidojam sistēmu, kas mācās no katras darbības, nevis piemēro vienu noteikumu visiem.
Katrs modulis darbojas neatkarīgi, taču tam ir viena un tā pati datu straume, tāpēc analīze, risks un prognozēšana nekad nav sinhronizēti.
Sistēma uzņem tirgus datus pa ķeksīti un apstrādā tos milisekundēs, lai signāli atspoguļotu pašreizējos apstākļus, nevis pagātnes tirgus stāvokli. Tas samazina plaisu starp to, kas notiek, un to, ko modelis nosaka.
Tā vietā, lai piemērotu fiksētu riskam pakļautā kapitāla procentuālo daļu, dzinējs pielāgo pozīcijas lielumu un aizsardzības līmeņus, pamatojoties uz vēsturisko konta darbību un neseno aktīvu nepastāvību. Riska limits tiek pārrēķināts, nevis atkārtots.
Modeļi identificē cenu un apjoma struktūras, kas ir atkārtotas līdzīgos tirgus apstākļos, un pārvērš šo sakritību varbūtībā, nevis noteiktībā. Izvade vienmēr ietver projekcijas ticamības līmeni.
Sable Patrimencia neaizstāj tirgotāja spriedumu: tas papildina to ar apstrādātu informāciju un riska sistēmu, kas pielāgojas jūsu reālajam kontam, nevis vispārējam profilam.
Sistēma integrējas esošajā darbplūsmā, izmantojot platformu vai API, neprasot operatoram mainīt savu brokeri vai izpildes infrastruktūru.
To mēs saucam par pilnu ciklu, kurā sistēma pārvērš neapstrādātus datus riska ieteikumā, kas pielāgots katram kontam. Ir četri posmi, vienmēr vienā secībā.
Sistēma nepārtrauktā straumēšanā saņem tirgus datus, pasūtījumu grāmatu un makro mainīgos, normalizējot tos pirms jebkādas analīzes.
Straumēšana: nepārtraukta datu plūsma, kas tiek apstrādāta, tiklīdz tie tiek saņemti, negaidot aizvērtu partiju.
Tīkli, kas apmācīti vēsturiskajās sērijās, identificē cenu un apjoma konfigurācijas, kas ir salīdzināmas ar pašreizējo tirgus brīdi.
Modeļa atpazīšana: atkārtotu struktūru noteikšana, nevis cilvēka iepriekš noteikti noteikumi.
Atklātais modelis tiek šķērsots ar konta apgūto riska profilu, pielāgojot pozīcijas lielumu un aizsardzības līmeņus, pirms tiek ierosināta kāda darbība.
Apgūtais riska profils: statistisks rezultāts par iepriekšējo kontu darbību, nevis veidlapas izvēles rūtiņa.
Galīgais ieteikums tiek piegādāts ar tā ticamības līmeni, un to var izpildīt manuāli vai automātiski, atkarībā no operatora izvēlētās konfigurācijas.
Atbalsts, nevis aizstāšana: lēmums par izpildi vienmēr tiek reģistrēts un ir atgriezenisks.
Sistēma nemaina savu loģiku atkarībā no līdzekļa, taču tā maina savu mainīgo lielumu svērumu atkarībā no atklātā scenārija.
Sable Patrimencia izveido savienojumu ar jūsu infrastruktūru, izmantojot REST API, vai tiek izmantots tieši no platformas. Tehniskajā dokumentācijā ir sniegta informācija par latentuma ierobežojumiem, datu formātiem un autentifikācijas līmeņiem.